Patryk Rosiński, rzecznik Politechniki Gdańskiej, przekazał, że celem współpracy wspomnianych ośrodków jest opracowanie narzędzia umożliwiającego ocenę ryzyka występowania tętniaka oraz jego pęknięcia na podstawie wyników badań laboratoryjnych, wywiadu lekarskiego i dokumentacji medycznej.
Prace badawcze mają przebiegać w trzech etapach: przewidywanie ryzyka pęknięcia tętniaka, określenie prawdopodobieństwa przynależności pacjenta do grupy podwyższonego ryzyka oraz opracowanie klinicznego kalkulatora i aplikacji wspierających lekarzy w decyzjach terapeutycznych.
Modele sztucznej inteligencji analizują rutynowe wyniki badań laboratoryjnych i tekstową dokumentację medyczną. Do ich opracowania wykorzystano dane ponad 60 tys. pacjentów leczonych w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym w Gdańsku w latach 2006–2024. Rzecznik uczelni poinformował, że wstępne modele osiągnęły obiecujące rezultaty – skuteczność na poziomie ponad 77 proc. oraz około 80 proc. czułości, co wskazuje na ich potencjał kliniczny.
Leczenie i profilaktyka tętniaka
Obecnie tętniaki mózgu wykrywa się głównie za pomocą badań obrazowych, takich jak tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny czy angiografia, które pozwalają ocenić wielkość i kształt zmiany. W przypadku wykrycia tętniaka leczenie polega albo na operacyjnym zamknięciu tętniaka metalowym klipsem, wymagającym otwarcia czaszki, albo na mniej inwazyjnej embolizacji endowaskularnej, w której przez cienki cewnik wprowadza się spirale lub stenty zamykające tętniaka.
Wczesne wykrycie i odpowiednia interwencja mają kluczowe znaczenie, ponieważ pęknięcie tętniaka może prowadzić do groźnego krwotoku i długotrwałych powikłań. Niepęknięty tętniak może występować u około 2% dorosłych, co w Polsce przekłada się na setki tysięcy osób narażonych na ryzyko.
Profilaktyka tętniaków opiera się głównie na kontroli czynników ryzyka. Do najważniejszych należy unikanie palenia, utrzymanie prawidłowego ciśnienia krwi, leczenie cukrzycy oraz zdrowy styl życia obejmujący aktywność fizyczną i zbilansowaną dietę.